Központunk célja az egészségügyi adatokban rejlő lehetőségek kiaknázása, az adatvezérelt döntéshozatal támogatása, valamint a legmodernebb mesterséges intelligencia megoldások integrálása az oktatásba és az egészségügyi gyakorlatba.
Korszerű adatbányászati, statisztikai és gépi tanulási ismeretek az egészségügyi elemzések szolgálatában.
Adatvezérelt egészség és mesterséges intelligencia kurzusok az új generációs orvoslásért.
Speciális PhD kurzus kutatóknak és doktori hallgatóknak.
Tudományos Diákköri kutatási lehetőségek és kötelező kritériumtantárgy minden mesterképzésen.
Alapkutatási és alkalmazott kutatási projektjeinkben az egészségügyi adatgyűjtés, elemzés, valamint a prediktív MI-modellek kórházi és népegészségügyi alkalmazását vizsgáljuk.
A projekt célja, hogy innovatív, telemedicinán alapuló együttműködési megoldásokkal javítsa az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést Közép-Európa periférikus és társadalmi-gazdasági szempontból elmaradott térségeiben.
Az EMK vezető szerepvállalásával elindult projekt azt vizsgálja, miként alkalmazhatók a mesterséges intelligencián és nagyléptékű adatelemzésen alapuló módszertanok az egészségügyi rendszerek és a kórházi működés átfogó optimalizálására.
Pódiumbeszélgetés: Dr. Pollner Péter és Báskay János
Hogyan változtatja meg az MI a gondolkodást, tanulást és az egészségügyi munkát a mindennapokban?
Dr. Szócska Miklós szereplése
2026.09.07. Kerekasztal – Rendszerszintű mesterséges intelligencia az egészségügyben – a HAI-SO kutatói a gyakorlatról
2026.09.07. Kerekasztal – Együtt okosabban: regionális kormányzati összefogás az egészségügyi AI-ba
Dr. Joó Tamás szereplése
Az SE EMK adattudományi képzés gyakorlati projektjei.
Kopa, M., Kővári, Á., Németh, L. et al. The role of surgical timing in survival of patients with spinal metastases. Int J Clin Oncol (2026).
DOI hivatkozásKérdése van képzéseinkkel vagy kutatási együttműködésekkel kapcsolatban? Írjon nekünk!
Kapcsolatfelvétel© 2026 Semmelweis Egyetem — Minden jog fenntartva
